Disfrimur, empresa murciana de transporte por carretera con más de tres décadas de trayectoria, ha desarrollado Iris, una herramienta de inteligencia artificial propia con la que quiere mejorar la gestión interna y apoyar los procesos del día a día. La noticia llama la atención por el origen de la herramienta, ya que no se trata de un software contratado a un proveedor externo, sino de un desarrollo de la casa, algo todavía poco habitual en una empresa de transporte por carretera de este perfil.

Según la información publicada, Iris facilita tareas, agiliza consultas y optimiza la gestión de información en distintos ámbitos de la compañía. Entre sus usos figura el apoyo a la gestión de vehículos y a otros procesos internos, con un acceso rápido y organizado a datos que en muchas flotas siguen repartidos entre hojas de cálculo, correos y sistemas que no se hablan entre sí. La fuente no detalla qué tecnología utiliza ni cuántas personas la emplean, y tampoco aporta cifras de ahorro o de tiempo ganado, de modo que por ahora es una promesa de eficiencia más que un resultado medido.

El valor de haberla creado en casa es la adaptación. Una herramienta interna puede moldearse a los procedimientos y las necesidades de la propia compañía, mientras que una solución estándar suele obligar a la empresa a adaptarse a ella. Es una ventaja real en un sector donde cada operador organiza distinto su flota, sus talleres y sus turnos, aunque exige también dedicar recursos a mantenerla y evolucionarla, algo que la noticia no aborda.

Juan Jesús Sánchez, director general de Grupo Disfrimur, enmarca Iris en una estrategia que resume en una compañía más descarbonizada, digitalizada y conectada, y la presenta como una forma de aplicar la tecnología para mejorar la eficiencia. El discurso encaja con el recorrido de la empresa, que en 2025 obtuvo la cuarta estrella Lean & Green, siendo la primera española del sector en lograrlo, por su compromiso con la descarbonización. Digitalización y sostenibilidad avanzan aquí en paralelo, un planteamiento que muchas flotas medianas empiezan a copiar.

Lo que deja el caso es una pregunta práctica para cualquier transportista que esté valorando la inteligencia artificial. Antes de elegir entre desarrollar, comprar o esperar, conviene saber qué tareas consumen hoy más tiempo de gestión, dónde está la información que haría falta para automatizarlas y quién la mantiene actualizada, porque una herramienta de este tipo es tan útil como los datos que recibe. Disfrimur ha decidido apostar por su propio camino, y los resultados que logre, si los comparte, serán una referencia útil para el resto del sector.

Carlos Zubialde

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