La consultora tecnológica cántabra LIS Data Solutions, especializada en analítica avanzada de datos e inteligencia artificial, ha finalizado recientemente el desarrollo de un planificador de transporte, financiado por SODERCAN | Sociedad para el Desarrollo de Cantabria dentro del plan de ayudas a proyectos I+D en el sector TIC 2021, con unos resultados excelentes en los objetivos marcados de mejora de los planificadores de transporte.
El objetivo principal del proyecto ha sido la investigación de tecnologías, algoritmos y procesos capaces de dar una respuesta a los gestores de tráfico en la tarea de asignar y planificar rutas de transporte de mercancías, pero buscando una mejora de estas herramientas, muy extendidas en el mercado, pero con varios puntos de clara mejora como es el tiempo de planificación, la replanificación y el tiempo de replanificación.
Estas planificaciones son una cuestión altamente compleja, ya que el sistema debe modelar un alto número de restricciones de distintas naturalezas, como pueden ser:
➡ Condiciones de los trabajadores: horas máximas diarias de conducción y días de descanso, etc.
➡ Condiciones relativas a la circulación: velocidades medias, dimensiones y tipos, los vehículos, etc.
➡ Condiciones de las recogidas/entregas: plazos, tiempos de carga y descarga de mercancía, asignaciones manuales de cargas, etc.
➡ Restricciones: a las variables de restricción habitual (horarios de calles, accesos denegados), se consideran también los accesos por tipología de vehículo.
Durante la ejecución del proyecto, desde Lis Data Solutions han seguido varias líneas de investigación del entorno de la Inteligencia Artificial para dar solución a este problema, con el uso de algoritmos genéticos, algoritmos de enfriamiento simulado, programación por restricciones y el aprendizaje por refuerzo. Cada uno de ellos ha sido evaluado para determinar sus características en términos de velocidad y calidad de las soluciones, tanto para una planificación inicial, como para una replanificación posterior de rutas.
El próximo paso de la compañía es implantar este tipo de planificadores, teniendo como objetivo usuarios de sectores como el transporte y la logística, y que reducen de forma muy considerable la planificación, dando también una solución al mayor de los problemas de estas herramientas, como es el tener que gestionar una replanificación de las rutas sin apenas tiempo para ello, tal y como suele ocurrir en el momento en el que por ejemplo un vehículo no se presenta para realizar su distribución por motivos como una avería mecánica o enfermedad del conductor.
Artículo propiedad de Carlos Zubialde
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