Amphora Logistics, startup catalana especializada en logística para ecommerce, ha desarrollado una herramienta que conecta asistentes de inteligencia artificial como ChatGPT, Claude o Perplexity con los datos reales de su plataforma logística. El objetivo es sencillo de formular, pero complejo de ejecutar, que un usuario pueda preguntar directamente a la IA qué está ocurriendo en su operación, y que esta responda consultando información real sobre pedidos, inventario, devoluciones, entradas de mercancía o facturación, en lugar de obligar al usuario a entrar en distintas pantallas, aplicar filtros y cruzar información manualmente.
La diferencia respecto a un asistente de inteligencia artificial convencional está precisamente en esa capacidad de trabajar con datos reales de la operación. Ante una pregunta sobre los pedidos realizados durante un mes concreto, el sistema puede consultar directamente la información de Amphora y ofrecer la respuesta junto con datos sobre su evolución o volumen, en lugar de limitarse a una respuesta genérica basada en su entrenamiento. Desde la compañia se explica que hasta ahora entender qué estaba pasando en una operación logística exigía ir a buscar la información, y que el objetivo es invertir esa lógica, que sea la propia inteligencia artificial la que consulte los datos y explique al usuario qué está ocurriendo, evitando construir un simple chatbot y apostando en su lugar por hacer más inteligente el propio producto.
Para hacerlo posible, la compañía ha trabajado durante los últimos meses en una nueva capa de información que permite a la inteligencia artificial interpretar los datos de su plataforma y relacionarlos entre sí. Esta infraestructura se conecta mediante el Model Context Protocol, el estándar abierto que permite vincular modelos de inteligencia artificial con herramientas y fuentes de información externas, cada vez más utilizado en el sector para este tipo de integraciones. El sistema mantiene además los permisos de acceso de cada usuario, de forma que la IA solo puede consultar la información a la que ese usuario ya tenía acceso previamente, un detalle relevante para cualquier empresa que gestione datos logísticos sensibles de distintos clientes o mercados desde una misma plataforma.
Esta herramienta se enmarca dentro de una estrategia más amplia de Amphora para incorporar inteligencia artificial a su plataforma y automatizar de forma progresiva distintos procesos logísticos. Entre las funcionalidades que la compañía tiene en desarrollo figuran un chat integrado directamente en la plataforma, la generación de informes personalizados, asistencia contextual, recomendaciones para mejorar la operativa y automatizaciones concretas como la corrección de direcciones o la gestión de tickets de incidencias.
El proyecto se encuentra actualmente en fase piloto, lo que confirma que se trata de un primer paso dentro de un desarrollo más largo, con el objetivo declarado de avanzar hacia una plataforma logística donde cada vez más procesos puedan gestionarse de forma autónoma. Para el sector logístico, esta iniciativa se suma a una tendencia que ya se observa en otros operadores y proveedores tecnológicos, la de integrar asistentes conversacionales directamente sobre los propios datos operativos, en lugar de mantenerlos como herramientas genéricas desconectadas de la información real de cada cliente.
Carlos Zubialde
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