Carreras Grupo Logístico apuesta por Inteligencia artificial para evaluar propuestas de proveedores
El sector del transporte y la logística avanza hacia una digitalización cada vez más sofisticada. En este camino, la Inteligencia Artificial (IA) se ha convertido en un aliado clave para mejorar la eficiencia de los procesos operativos. Un ejemplo de ello es el proyecto piloto desarrollado por Carre
El sector del transporte y la logística avanza hacia una digitalización cada vez más sofisticada. En este camino, la Inteligencia Artificial (IA) se ha convertido en un aliado clave para mejorar la eficiencia de los procesos operativos. Un ejemplo de ello es el proyecto piloto desarrollado por Carreras Grupo Logístico en colaboración con IBM y SEIDOR, cuyo objetivo es optimizar la evaluación de ofertas en procesos de licitación mediante IA generativa.
La gestión de proveedores en el sector logístico es una tarea compleja que requiere un análisis detallado de múltiples ofertas. Con el uso de tecnologías avanzadas de IA, Carreras ha implementado una herramienta capaz de comparar automáticamente las propuestas de diferentes proveedores, reduciendo el tiempo de evaluación y mejorando la toma de decisiones. Esta solución no solo permite estandarizar los criterios de selección, sino que también minimiza los sesgos humanos y mejora la transparencia en los procesos de adjudicación.
Para el desarrollo de esta herramienta, IBM ha proporcionado su tecnología watsonx, un ecosistema de soluciones de IA diseñado para facilitar el análisis de datos a nivel empresarial. Gracias a esta innovación, el sistema no solo analiza los documentos de licitación, sino que también comprende el lenguaje natural de los pliegos de condiciones, generando preguntas clave y verificando automáticamente si las ofertas cumplen con los requisitos exigidos. Como resultado, cada propuesta recibe una puntuación cuantitativa desglosada por criterios específicos, lo que permite una comparación objetiva y estructurada.
SEIDOR, como socio estratégico de IBM, ha desempeñado un papel fundamental en la personalización de la herramienta para adaptarla a las necesidades del área de compras de Carreras. La metodología colaborativa utilizada en el desarrollo ha garantizado que la solución responda de manera eficaz a los desafíos específicos del operador logístico.
Uno de los principales retos a los que se enfrentan las empresas de transporte y logística en sus procesos de licitación es la heterogeneidad de los formatos en los que reciben las ofertas, así como el volumen masivo de documentos que deben analizar. Este proyecto piloto ha demostrado que la IA puede transformar estos desafíos en oportunidades, permitiendo una mayor rapidez y precisión en la evaluación de proveedores.
La aplicación de la Inteligencia Artificial en Carreras Grupo Logístico no se limita a este proyecto. La compañía ha emprendido una estrategia de digitalización más amplia que busca mejorar la productividad en diversas áreas, como la programación de rutas y la gestión a través de su sistema TBO. La apuesta por la IA no solo optimiza los procesos internos, sino que también contribuye a elevar los estándares de calidad en el sector, ofreciendo un servicio más eficiente y competitivo.