La cooperativa de distribución vasca Eroski ha elegido la plataforma de la compañía finlandesa Relex Solutions para gestionar con inteligencia artificial la previsión de la demanda y el reaprovisionamiento de su red. El sistema sincronizará la reposición entre sus 16 centros de distribución y más de 1.000 tiendas, y sustituirá a la herramienta que la empresa utilizaba hasta ahora. La consultora Deloitte se encargará de la implantación y de la gestión del cambio.
La nueva plataforma calculará la demanda de cada tienda teniendo en cuenta la estacionalidad, las promociones y los patrones de consumo de cada zona, y trasladará esas previsiones a los pedidos que los centros de distribución sirven a la red. Eroski persigue con ello tres objetivos, mejorar la disponibilidad de producto en el lineal, controlar el inventario y reducir las mermas, aunque no ha cuantificado las mejoras esperadas ni ha detallado los plazos de implantación ni la inversión. Los equipos de toda la red compartirán además la misma visibilidad sobre la planificación.
En una cadena de supermercados, la previsión de la demanda es el punto de partida de toda la operativa logística. Si la previsión se queda corta, aparecen las roturas de stock en el lineal; si se excede, el producto se acumula en la tienda o en el almacén y, en el caso de los frescos, termina en merma. Las promociones complican especialmente el cálculo, porque alteran de forma brusca el consumo de unas referencias y, de rebote, el de otras que compiten con ellas. Ajustar ese cálculo tienda a tienda y producto a producto, con más de un millar de puntos de venta, es la tarea en la que la inteligencia artificial puede aportar más.
Alberto Madariaga, director de Operaciones de Eroski, explica que Relex destacó por su encaje funcional y su visión de desarrollo, lo que da confianza para una colaboración a largo plazo. Naiara Unibaso, responsable de Reposición de la cooperativa, señala que reforzar la planificación de la cadena de suministro es una prioridad clave y que la empresa espera avanzar hacia un enfoque automatizado y basado en datos. El proyecto se enmarca en el proceso de modernización de la cadena de suministro de Eroski, que incluye automatización logística, analítica avanzada e hiperautomatización.
La decisión llega días después de que el III Estudio CEL & Accenture constatara que el 80% de las organizaciones logísticas españolas ya utiliza herramientas de inteligencia artificial, pero solo el 31,4% espera que tengan un impacto directo en sus márgenes. La previsión de la demanda es precisamente uno de los casos de uso en los que esa traducción a resultados es más directa, porque cada punto de mejora en la exactitud de la previsión reduce a la vez el stock inmovilizado y las ventas perdidas por falta de producto. El reto para Eroski estará en que la herramienta funcione igual de bien en un hipermercado urbano que en un supermercado de pueblo, y en que los equipos de tienda confíen en sus pedidos.
Carlos Zubialde
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