La visión artificial es una rama de la inteligencia artificial que se encarga de la interpretación de imágenes y vÃdeos, que luego pueden ser procesados y utilizados de múltiples formas. La visión Artificial se basa en el uso de algoritmos para reconocer objetos, clasificarlos, medirlos o detectar anomalÃas, siempre y cuando tengan ya patrones anteriores, y hayan sido "entrenados" para esa tarea.
La visión artificial tiene un gran potencial en el sector logÃstico, ya que puede ser utilizada para automatizar una gran variedad de tareas, como el reconocimiento de productos, su clasificación, medición de dimensiones de bultos o detección de anomalÃas (golpes, movimientos de mercancÃa en vehÃculos etc).
El uso de la Visión Artificial es algo que ya está siendo habitual en un número importante de compañÃas, como Amazon, que lo utiliza para controlar la mercancÃa dañada o también controlar los vehÃculos de su flota, y si estos tienen algún desperfecto, usabilidad que también tienen DHL para detectar anomalÃas en los contenedores.
Recientemente, la Autoridad Portuaria de Barcelona ha lanzado una licitación para digitalizar con visión artificial el proceso de lectura de precintos de los contenedores. Lo que pretende la autoridad con esta licitación, es que una compañÃa desarrolle una aplicación, que utilizando la IA, pueda hacer la lectura automática de los precintos que tiene un contenedor, acción que en la actualidad se hace de forma manual por parte de los operarios del puerto.
Como es lógico, este desarrollo debe de convivir plenamente con los distintos sistemas que ya existen, ya que viene a sustituir una labor manual (la de tomar nota de la numeración de los precintos), labor que se podrá agilizar, y lo más importante, eliminar los posibles errores humanos que se dan en la actualidad (mala lectura de los números, errores en el traspaso al sistema etc).
Mejora de la operativa
El uso de Visión Artificial, no solo persigue eliminar los errores; como decÃamos, la Autoridad Portuaria quiere agilizar y robustecer la propia operativa de la inspección de un contenedor. Se anota por parte de la Autoridad que en la actualidad, el proceso de inspección no tiene una gestión del seguimiento fográfico del proceso, generando registros fragmentados y aislados, cuestión que se quiere solucionar mediante la aplicación que se quiere desarrollar.
Otra vertiente de mejroa operativa que estima la autoridad portuaria que se puede dar, es la liberación del personal que hace esta labor actualmente. Consideran que esta iniciativa, liberará a los 2 operatios que hacen actualemnte esta labor, siendo necesario unicamente uno de ellos, y durante un tiempo mucho menor, por lo que el tiempoi global de inspección del contenedor puede llegar a reducirse, auqnue no han ofrecido una estimación en tiempos.
La VA tiene el potencial de revolucionar la logÃstica, haciéndola más eficiente, precisa y segura.
Queda claro el importante papel de la Inteligencia Artificial para proyectos como el que quiere abordar la autoridad Portuaria de Barcelona, muy similar al que también están llevando adelante otras empresas privadas, por ejemplo, con la lectura de matriculas de cajas de transporte, o de planchas de transporte en avión.
No obstante, el trabajo no finaliza con la aplicación de una herramienta de esta tipologÃa, requiere de un sistema tanto de alimentación actualizada de datos, como de un sistema de aprendizaje o deep learning, que permita poder hacer una lectura cada vez más eficiente de los códigos (más rápida y con un menor margen de error).
Todo este esfuerzo, aun pareciendo relativamente sencillo de desarrollar, tiene un componente muy importante de entrenamiento por detrás, además de contar con otras variables importantes para el éxito del proyecto, como es la correcta captura de la imagen. Para que los códigos puedan ser perfectamente leidos, deben de ser capturados siempre en un mismo ángulo, pero el principal problema, es el de la luz, ya que la luminosidad determina la calidad de la imagen sobre la que tiene que trabajar la Visión Artificial. Un exceso o defecto de luz puede llevar a una lectura incorrecta.
En definitiva, estamos ante aplicaciones prácticas de uso inmediato en la logÃstica y el transporte, pero que tienen todavÃa un camino hasta su desarrrollo y despliegue definitivo, y masivo.
Carlos Zubialde
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