Cada vez más empresas necesitan medir y reportar sus emisiones con mayor rigor, pero muchas siguen partiendo de datos dispersos y procesos manuales. Este desarrollo de LIS Data Solutions permite ordenar la información, automatizar su tratamiento y consultar indicadores clave de forma más clara y consistente.
Calcular la huella de carbono exige agilidad y rigor
Las empresas necesitan disponer de datos fiables sobre su huella de carbono para responder a clientes, avanzar en sus compromisos ambientales y preparar su actividad para un contexto regulatorio más exigente.
En sectores como logística y transporte, la necesidad de reportar emisiones con mayor precisión puede surgir tanto por requerimientos normativos como por solicitudes directas de clientes que quieren conocer el impacto asociado a su operativa. En ese escenario, responder con agilidad ya no depende solo de tener datos, sino de tenerlos bien estructurados y listos para su explotación.
Un desarrollo que convierte datos dispersos en información útil y trazable
La dificultad para calcular la huella de carbono no suele estar en la ausencia de datos, sino en cómo están organizados. En muchas empresas, la información ya existe, pero permanece repartida en archivos Excel extensos, poco homogéneos y muy dependientes de revisiones manuales, lo que ralentiza el análisis y complica la trazabilidad.
Para dar respuesta a esta dificultad, LIS Data Solutions ha desarrollado una plataforma orientada al cálculo y visualización de la huella de carbono a partir de los datos operativos de una empresa del sector de logística y transporte. El objetivo no era únicamente automatizar una tarea puntual, sino transformar una base de información desordenada en un sistema preparado para trabajar con mayor agilidad, consistencia y trazabilidad.
Se trata, en conjunto, de un desarrollo pensado para centralizar, depurar y explotar datos de envíos que hasta entonces se gestionaban de forma dispersa. La herramienta permite convertir archivos poco estructurados en una base de información homogénea, consultar métricas clave de emisiones y actividad, acceder al detalle de cada envío y segmentar la información según cliente, sede o perfil de usuario.
Base de datos, aplicación web y cuadros de mando en Power BI
El desarrollo se apoya en una arquitectura compuesta por tres elementos principales:
- Base de datos, para estructurar y almacenar la información de forma ordenada.
- Aplicación web, desde la que se gestionan los archivos, su tratamiento y el acceso a los datos.
- Cuadros de mando en Power BI, que permiten visualizar los principales indicadores y facilitar su análisis.
Esta estructura hace posible pasar de una lógica basada en hojas de cálculo difíciles de mantener a un sistema más sólido, preparado para consultar información, detectar patrones y trabajar con una trazabilidad mucho mayor.
Limpieza y normalización automática de archivos Excel
Uno de los elementos más relevantes del desarrollo está en el tratamiento del dato de origen. La plataforma permite cargar los archivos Excel con los que ya trabaja la empresa y aplicar sobre ellos un proceso automatizado de limpieza, ordenación y normalización.
Esto hace posible corregir inconsistencias, unificar criterios y reorganizar registros que antes estaban dispersos o presentaban formatos distintos. El resultado es una base de información homogénea, mucho más preparada para el cálculo de emisiones y para su posterior análisis.
Consulta de indicadores por cliente, sede y envío
Una vez procesada la información, la plataforma presenta una interfaz visual pensada para facilitar tanto la consulta general como el análisis más detallado. En la vista principal, el usuario puede acceder de forma rápida a los indicadores más relevantes de la actividad y de la huella de carbono a través de cuadros resumen, gráficos temporales, distribuciones y mapas. Esto permite interpretar los datos sin tener que reconstruir manualmente la información ni revisar archivos dispersos.
Entre los datos que ofrece el sistema se encuentran:
- CO2 total (kg)
- Número total de envíos
- Paquetes medios por envío
- Peso medio por envío (kg)
- CO2 medio por envío (kg)
- CO2 por kilómetro
- Evolución temporal de emisiones, kilómetros y peso por año, mes y día
- Distribución de pedidos en función de distintos tramos de emisiones
- Origen y destino de los envíos, representados geográficamente
La herramienta no se limita a ofrecer una visión agregada, también permite dividir la información según la lógica operativa de la empresa. Si la compañía presta servicio a distintos clientes, la plataforma hace posible consultar los datos de manera segmentada para cada uno de ellos, de modo que se pueda analizar su actividad específica y el impacto asociado. A su vez, esa misma información puede revisarse por sede o de forma consolidada, lo que facilita comparar comportamientos, detectar diferencias entre centros y obtener una visión más completa del conjunto de la operativa.
Además, el sistema incorpora una vista de detalle de envíos con estructura tabular, orientada a quienes necesitan descender al dato concreto. En ese nivel se muestran campos como remitente, país y ciudad de destino, código postal, alcance, distancia recorrida, peso, número de paquetes y emisiones asociadas, junto con otros parámetros desglosados del cálculo. Esta capa de detalle resulta especialmente útil para revisar registros específicos, exportar información y responder a solicitudes concretas con un mayor nivel de precisión.
Por otro lado, el sistema se apoya en el GHG Protocol como referencia para estructurar el cálculo de emisiones. No se trata solo de ordenar datos, sino de hacerlo sobre una base metodológica ampliamente utilizada y reconocida.
Por qué elegir a LIS Data Solutions para calcular tus emisiones
LIS Data Solutions desarrolla proyectos de datos e inteligencia artificial orientados a convertir la operativa diaria de empresas de logística y transporte en información útil, trazable y preparada para la toma de decisiones. En un entorno en el que rutas, envíos, clientes, sedes y consumos generan grandes volúmenes de datos, este enfoque permite abordar el cálculo de emisiones con una base más ordenada, consistente y fácil de explotar.
Su propuesta de valor para este tipo de proyectos se apoya en varios puntos:
- Experiencia en datos y automatización, clave para estructurar información operativa compleja.
- Desarrollos ajustados a la realidad de cada empresa y con el foco en negocio y resultados.
- Especialización en medianas y grandes compañías de industria, logística y transporte con necesidades reales de trazabilidad y reporting.
- Acompañamiento end-to-end, con implicación directa de perfiles expertos desde el análisis inicial hasta la puesta en marcha del desarrollo.
Además del cálculo de huella de carbono, LIS Data Solutions trabaja en otros desarrollos de inteligencia artificial y analítica avanzada aplicados a la operativa de logística, transporte e industria, entre ellos:
- Agentes de IA corporativos y modelos LLM
- Planificadores de la producción
- Mantenimiento predictivo de maquinaria y vehículos
- Optimizadores de slotting
- Planificadores de rutas de transporte
- Purchases: plataforma de compras inteligente
- Suppl-AI Chain Manager: gestión de la cadena de suministro
Con más de 13 años de trayectoria, LIS Data Solutions ha consolidado su actividad en el ámbito de los datos y la inteligencia artificial aplicada al negocio. Fundada en 2013 en Vitoria, la compañía cuenta actualmente con presencia en España y Alemania: una estructura que refuerza su capacidad para acompañar a empresas de distintos sectores con un enfoque cercano, especializado y orientado a resultados.
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